Données / Débutant

Raconter la demande quotidienne à partir de données de location de vélos

Créez une petite histoire de données à partir d’un jeu synthétique de location de vélos. Séparez clairement observations, hypothèses et limites, sans prétendre décrire un marché réel.

Commencer avec ce brief Exemples de livrables

Les 30 premières minutes

Avant de commencer

Des bases de tableur suffisent ; le code est facultatif. Les valeurs seront synthétiques et serviront à décrire des observations, pas à établir une causalité.

Les 30 premières minutes

Crée quelques lignes d’un CSV de demande de vélos et de pluie sur quatorze jours. Esquisse ensuite le premier graphique et note ce que tu ne peux pas conclure.

Livrable suffisant à petite échelle

Un fichier CSV et une note décrivant les données synthétiques.Un CSV annoté de quatorze jours avec demande de vélos et pluie synthétiques.
Des notes ou du code de nettoyage des données.Des notes de nettoyage, avec du code seulement si tu en as besoin.
Deux graphiques lisibles.Deux graphiques lisibles et explicitement décrits comme exploratoires.
Un résumé d’une page séparant observations, hypothèses et limites.Un résumé séparant observations, hypothèses et limites.

Pour aller plus loin, si tu le souhaites

Compare deux façons de regrouper les jours et explique pourquoi ce choix peut changer la lecture, sans transformer une association en cause.

Organisation de fichiers proposée

demande.csv
nettoyage.md
graphiques.png
limites.md

Présentation type

Dans cet exemple, un étudiant construit un petit tableau synthétique sur la demande quotidienne de vélos et la pluie pendant quatorze jours imaginaires. Il corrige un jour manquant, trace un graphique de tendance et un graphique qui compare les jours pluvieux et secs. Il décrit une différence visible comme une observation et rappelle que la pluie n’est pas prouvée comme sa cause. Aucun service de vélos réel ni jeu de données réel n’est présenté.

Exemple de concept représentatif : ce n’est ni un travail réalisé pour un client ni ton travail personnel. Observe la forme et écris tes propres décisions.

Le modèle de démarrage n’est pas un livrable terminé. Produis toi-même tes preuves.

01Scénario

Imaginez que vous devez explorer la demande quotidienne d’un service de vélos fictif pendant quatorze jours. Créez vous-même un tableau avec les colonnes jour, demande et pluie ; il ne contient ni personne réelle ni donnée de marché réelle.

Objectif

Nettoyez le jeu de données, construisez deux graphiques lisibles et racontez ce qu’ils montrent. Distinguez les observations des hypothèses et rappelez qu’une corrélation ne prouve pas une causalité.

02Portée et limites

Créez vous-même 14 lignes synthétiques avec les colonnes jour, demande et pluie.
N’utilisez aucune donnée de personne réelle et décrivez les choix de nettoyage.
Ne déduisez ni causalité ni état du marché réel à partir de cet exercice.

03Étapes de production

1
Générez les quatorze jours et expliquez les valeurs choisies.
2
Vérifiez les types, les valeurs manquantes et les incohérences éventuelles.
3
Produisez deux graphiques qui répondent à des questions différentes.
4
Rédigez une synthèse séparant observations, hypothèses et limites.

04Preuves à remettre

Un fichier CSV et une note décrivant les données synthétiques.
Des notes ou du code de nettoyage des données.
Deux graphiques lisibles.
Un résumé d’une page séparant observations, hypothèses et limites.

05Questions à vous poser

Quelle observation est directement visible et laquelle est une hypothèse ?
Quel choix de données ou de graphique pourrait influencer votre lecture ?
Quelle information faudrait-il obtenir avant toute décision réelle ?

06Sources et licences

Utilisez vos propres éléments ou des ressources sous licence ouverte appropriée. Notez le nom de la licence et l’URL de chaque source ; ne considérez pas une image trouvée au hasard sur Internet comme libre. Indiquez les contributions de l’équipe et de l’IA, le cas échéant.

Guide de présentation éthique